Епізод присвячений аналізу сучасного стану розвитку штучного інтелекту та його практичного застосування.
Ми розбираємо витік похідного коду компанії Anthropic, який дозволив дослідникам проаналізувати внутрішні механізми побудови AI-систем.
Аналізуємо технічні причини інциденту, зокрема використання Source Map та баг у bundler Bun, а також підхід до побудови pipeline і промптів, що виявився значно простішим, ніж очікувалося.
Також говоримо про:
— обмеження локального запуску LLM
— стартап Malus з його сумнівним підходом до open-source ліцензування
— зміну позиції Microsoft щодо Copilot
— проблему накопичення когнітивного боргу при використанні AI-агентів
— практичне застосування військової системи Maven
00:41 — витік Claude Code
08:27 — стартап Malus: clean room as a service
13:17 — кодинг-агенти проти SaaS
16:20 — Cursor, Opus vs GPT
18:32 — критика Claude від AMD
20:40 — доцільність локального інференсу
22:53 — нова ліцензія Microsoft Copilot
26:40 — cognitive debt: втрата розуміння коду через AI
28:13 — менеджери оптимізують те, що легко виміряти
34:07 — Карпаті про еволюцію LLM: від чату до агентів
36:42 — сайдноут: історія з Сільпо
39:09 — Пентагон і Maven: ситуаційна обізнаність та демо «все видно»
44:23 — дослідження камер безпеки
51:07 — АІ-фейки в музиці