Pi Tech

News: коли лусне AI бульбашка? навіщо міл'ярдерам бункери? у що можна вірити?

Episode Notes

В цьому епізоді ведучі Павло Дмитрієв та Михайло Гірняк аналізують, як змінився темп розвитку ШІ після виходу GPT-4, і чому багато “інновацій” насправді не дають проривних результатів. 

У випуску обговорюються проблеми надмірного енергоспоживання, обмеження LLM, які не здатні навчатися в реальному часі, та ризики застосування ШІ у розробці програмного забезпечення.

Окрім цього, у випуску розглядаються нові форми кіберзагроз, від підроблених рекрутерів у LinkedIn до фішингових схем, створених за допомогою ШІ. Ведучі наголошують, що у час інформаційного шуму важливо сумніватися, перевіряти факти та мислити критично.

00:24 — стан технологій AI та їх обмеження

02:18 — економічні аспекти AI та бульбашка інвестицій

08:11 — виклики в програмуванні з AI

12:25 — критика та обмеження LLM

18:18 — філософські питання та розвиток AI

24:41 — схеми шахрайства в IT

32:00 — вибір провайдерів штучного інтелекту

34:20 — інновації в програмуванні та AI

36:30 — проблеми з якістю коду та продуктивністю розробників

40:06 — шахрайство та безпека в епоху штучного інтелекту

44:44 — довіра до контенту та нові джерела правди